2026年3月

AI活用
最終回 飲食業の発注はAIで変わる|なぜ飲食業SaaSはうまくいかないのか―発注管理はパッケージ化できない―新着!!

このシリーズ「飲食業の発注はAIで変わる」では、飲食業における需要予測と発注管理のあり方を、現場の業務構造から考えてきました。第1回では飲食業が自前で需要予測システムを作れる時代になったことを、第2回では需要予測に使われ […]

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AI活用
第4回 飲食店の発注はAIで変わる|AI需要予測を現場で使う―Excelで発注管理システムを作る新着!!

前回の記事では、飲食店の発注業務において最も難しいのは「需要予測そのもの」ではなく、むしろその先にある発注管理の設計である、という話をしました。売上や来客数をAIがどれほど正確に予測できたとしても、それだけでは「明日、鶏 […]

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第3回 飲食店の発注はAIで変わる | 需要予測より難しい「発注管理」の設計新着!!

前回の記事では、飲食店の需要予測に使われるデータについて整理しました。POSデータ、曜日、祝日、天候、給料日といったデータを使うことで、売上や来客数をある程度予測することができますし、最近ではAIや機械学習を使った需要予 […]

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AI活用
第2回 飲食店の発注はAIで変わる|需要予測はどんなデータでできているのか新着!!

前回の記事では、飲食店でも自前で需要予測システムを構築できる可能性について紹介しました。POSデータや天候データを活用すれば、売上や来客数をかなりの精度で予測できるようになっている、という話です。 では実際に、飲食店の需 […]

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AI活用
第1回 飲食店の発注はAIで変わる | 飲食店は自前で需要予測システムを作れる時代になった新着!!

飲食店の経営において、発注業務ほど厄介な仕事はなかなかありません。仕入れが多すぎれば廃棄ロスが出ますし、少なすぎれば欠品で売上機会を逃してしまいます。しかも飲食店の売上は、曜日や天候、祝日、給料日、近隣イベントなど、さま […]

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AI活用
AIはアイデアを生まない。だがアイデアを純化する新着!!

最近、生成AIを使っていると、ある奇妙な感覚に気づくことがあります。AIと議論しているとき、AIが素晴らしいアイデアを提示してくれるわけではないのですが、やり取りを続けているうちに、なぜか自分の中から新しい発想が生まれて […]

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数値管理・KPI
中小企業に生じる4つの負担―消費税はなぜ「預かって払うだけ」では済まないのか新着!!

消費税は「消費者から預かった税金を、そのまま国に納めるだけ」の税である。多くの方がそのように理解しているのではないでしょうか。制度の建前としてはたしかにその通りですし、税務当局の公式な説明もおおむねその趣旨に沿っています […]

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教育・研修
銀行・信金・信組職員が本当に受けるべきDX研修とは

金融庁はかつて、金融機関による融資審査やリスク管理の指針として「金融検査マニュアル」を活用していました。これは過去の実績や決算数字に基づいて企業を評価する枠組みであり、一定の安全性を確保する役割を果たしてきました。しかし […]

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事業性評価・融資制度
経営力向上計画|悩むくらいなら設備投資すべき

「設備投資したいけど、利益が出ていないから難しい」──中小企業の経営者から、こうした声をよく聞きます。しかし、営業利益だけを見て投資判断を下すことは、実は大きな誤りを招きかねません。 本記事では、売上成長と利益率低下が同 […]

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起業・創業
第4回 創業計画書(最終回)|創業計画書より資金繰り表—そして、創業者が最初に守るべきもの

ここまで3回にわたり、創業融資の構造と検証の重要性、そして行動量がいかに計画書の説得力を決めるかをお伝えしてきました。第1回では、創業融資は「夢の審査」ではなく「構造と確率の審査」であること。第2回では、経験と数字が融資 […]

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