AI活用

2026年3月16日

このシリーズ「飲食業の発注はAIで変わる」では、飲食業における需要予測と発注管理のあり方を、現場の業務構造から考えてきました。第1回では飲食業が自前で需要予測システムを作れる時代になったことを、第2回では需要予測に使われ […]

2026年3月15日

前回の記事では、飲食店の発注業務において最も難しいのは「需要予測そのもの」ではなく、むしろその先にある発注管理の設計である、という話をしました。売上や来客数をAIがどれほど正確に予測できたとしても、それだけでは「明日、鶏 […]

2026年3月14日

前回の記事では、飲食店の需要予測に使われるデータについて整理しました。POSデータ、曜日、祝日、天候、給料日といったデータを使うことで、売上や来客数をある程度予測することができますし、最近ではAIや機械学習を使った需要予 […]

2026年3月13日

前回の記事では、飲食店でも自前で需要予測システムを構築できる可能性について紹介しました。POSデータや天候データを活用すれば、売上や来客数をかなりの精度で予測できるようになっている、という話です。では実際に、飲食店の需 […]

2026年3月12日

飲食店の経営において、発注業務ほど厄介な仕事はなかなかありません。仕入れが多すぎれば廃棄ロスが出ますし、少なすぎれば欠品で売上機会を逃してしまいます。しかも飲食店の売上は、曜日や天候、祝日、給料日、近隣イベントなど、さま […]

2026年3月11日

最近、生成AIを使っていると、ある奇妙な感覚に気づくことがあります。AIと議論しているとき、AIが素晴らしいアイデアを提示してくれるわけではないのですが、やり取りを続けているうちに、なぜか自分の中から新しい発想が生まれて […]